PRESENTACION

La microbiología predictiva es una tecnología de vanguardia mundial que permite optimizar recursos y mejorar los sistemas de gestión de calidad e inocuidad de los alimentos.

El estudio del papel que juegan los microorganismos en los alimentos es cada día más relevante, no solo desde el punto de vista sanitario, por su impacto en la salud pública, sino también en el deterioro de los productos alimenticios que generan pérdidas económicas.

La microbiología de alimentos ha utilizado herramientas de diagnóstico tradicionales, en las que sólo después de un tiempo relativamente largo se conoce el tipo y cantidad de microorganismos presentes, haciendo los resultados de laboratorio demorados.

Muchos autores han publicado trabajos de investigación basados en el desarrollo y aplicación de modelos predictivos, y existe un consenso sobre el potencial que representa esta rama de la microbiología de alimentos y sus diversas aplicaciones. Actualmente en Peú se conoce muy poco acerca de los conceptos y aplicación de la microbiología predictiva de alimentos, y por lo tanto existe la sentida necesidad de iniciar un proceso de transferencia de conocimientos y divulgación, tanto en el ámbito académico como en la industria.

La necesidad de tomar decisiones oportunas con respecto a la calidad microbiológica de los alimentos, ha hecho que se esté dando un impulso al desarrollo de herramientas ágiles de análisis. En este sentido, ha tomado una importancia cada vez más creciente la denominada “microbiología predictiva”.

CARACTERISTICAS DEL CURSO

En este curso se revisarán los programas informáticos actuales disponibles para predecir el crecimiento, supervivencia e inactivación de microorganismos patógenos y/o alterantes, en escenarios diferentes. Los participantes recibirán instrucciones detalladas sobre el uso de estas herramientas, incluyendo una capacitación práctica y adiestramiento sobre situaciones reales.

Se tendrá un enfoque integrado de HACCP, ecología microbiana, microbiología predictiva y la tecnología de obstáculos para una implementación exitosa del concepto HACCP.

OBJETIVO GENERAL

Al final del curso el participante estará en capacidad de: 

• Conocer la aplicación práctica de la microbiología predictiva en la industria y explorar su potencial.
• Conocer y entender los modelos predictivos más utilizados en microbiología de alimentos.
• Relacionar y estimar los parámetros cinéticos de crecimiento e inactivación microbiana.
• Aplicar modelos predictivos para propósitos de investigación y articularlos con diseños experimentales adecuados.

DIRIGIDO A:

Microbiólogos, Químicos, Ingenieros de alimentos, Ingenieros químicos, Ingenieros industriales y profesionales de carreras afines con conocimientos básicos de microbiología, que se desempeñen en las áreas de control/aseguramiento de calidad, investigación y desarrollo, y producción de alimentos o productos biotecnológicos mediados por microorganismos. Estudiantes de pregrado pueden participar para complementar su formación.

ESTRUCTURA DEL CURSO 

Microbiología Predictiva. Orígenes y antecedentes. Desarrollo como disciplina científica. Aplicaciones. Fisiología microbiana aplicada. Crecimiento de poblaciones microbianas. Efectos de los factores intrínsecos y extrínsecos. 3 horas (Martes)

Expresiones matemáticas para el crecimiento, construcción de una curva de crecimiento, estimar parámetros cinéticos (velocidad de crecimiento, fase de latencia, Tiempo generacional, concentración) con los modelos apropiados. Cinética de Monod para la evaluación efecto del sustrato. 3 horas (Miércoles)

NOTA: Incluye práctica en Aula de Informática.

Cinética de inactivación. Efectos de factores extrínsecos. Cinética de inactivación térmica, aplicar los modelos asociados, Significado de los parámetros cinéticos de inactivación. Estudio de los sistemas integradores y tecnología de barreras. 3 horas (Viernes)

Práctica de Aula de Informática

Modelos matemáticos predictivos. Desarrollo y aplicación de modelos primarios a la cinética de crecimiento bacteriano. Aplicación de modelos matemáticos para mohos y levaduras. 3 hrs. (Sábado)

NOTA: Práctica en: Aula de Informática 2 horas y Laboratorio de Microbiología.

Aplicación de modelos secundarios, y los programas informáticos actuales (modelos terciarios). Uso de la base de datos Global ComBase. Práctica de Aula de Informática. 3 hrs. (Martes) .

Validación de modelos predictivos. Aplicar modelos predictivos específicos para propósitos de investigación y articularlos con diseños experimentales adecuados. 3 hrs (Miércoles).

Práctica en Aula de Informática.

Aplicación de modelos predictivos en las tecnologías modernas de procesamiento y conservación de los alimentos. 3 horas (Viernes)

Conferencia: La gestión de Calidad y su aplicación a la Industria Agro alimentaria, Taller de Técnicas Rápidas en Microbiología para la obtención de una curva de crecimiento. 5 horas (Sábado)

NOTA: Incluye práctica en Laboratorio de Microbiología.

METODOLOGÍA

El curso se llevará a cabo mediante conferencias, talleres, prácticas en laboratorio de informática y prácticas experimentales en laboratorio.

PROFESORES

El curso será impartido por profesionales responsables de la calidad de productos alimenticios de reconocidas firmas en nuestro país con amplia experiencia e n microbiología de alimentos, relacionados con técnicas de laboratorio y sistemas de gestión de calidad e inocuidad en la industria. Sólidos conocimientos en microbiología industrial, y habilidad en técnicas estadísticas y proyectos de investigación.

VACANTES DISPONIBLES: 30

DURACIÓN Y HORARIOS

Las sesiones presenciales serán de 3 horas, los cute;rcoles y viernes de 5:00pm a 8:00pm y el sábado de 8:00 am. a 1:00 pm.

Las tutorías se llevarán a cabo en forma no presencial, vía Internet, los días martes y viernes de 9 am. a 12 am. y de 2 pm. a 5 pm.

CERTIFICADO DE ASISTENCIA

Se entregarán certificados de asistencia a las personas que hayan asistido como mínimo al 85% del curso.

INVERSIÓN

Profesionales y personas interesadas S/. 200.00

Estudiantes de Posgrado S/. 150.00

Estudiantes de la UNAC S/. 100.00

Grupos mayores de 8 pagan S/. 80.00

Para conocer las políticas de descuento comuníquese con la Oficina del Centro de Producción de la FCNM.

El valor de la inscripción incluye: Asistencia a las charlas, memorias en CD, software, horas libres de práctica en computadoras y certificado.

INFORMES E INSCRIPCIONES

Facultad de Ciencias Naturales y Matemática.

1er Piso Teléfono: 791-4810

 E-Mail: ccciunac@yahoo.es  ó  ccci-unac@hotmail.com

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